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Sep

8

レコメンドサービスにおけるUXと機械学習

【産×学ラボ主催】レコメンドサービスにおけるユーザーエクスペリエンスと機械学習を開催!

Organizing : 株式会社クリーク・アンド・リバー社

Registration info

参加枠1

Free

FCFS
37/50

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

【産×学ラボ主催】レコメンドサービスにおけるユーザーエクスペリエンスと機械学習ウェビナーを開催!

本セミナーはC&R社が運営する「産×学ラボ」が主催。

「産×学ラボ」とは「学びをビジネスに~Businessから学びへ」をテーマに掲げ、
ビジネスに活かせる知識や情報を得る場としてセミナーやイベントを開催しています。

DX時代の訪れとともにますます進化する「顧客体験」。

次々と新しいサービスが生まれ、デジタルデータを活用したプロダクト開発や体験の向上・改善など
可能性は無限に広がっています。

今回のセミナーでは、関西学院大学の土方嘉徳 氏と株式会社LIFULL AI戦略室の清田陽司 氏・嶋村昌義 氏をお迎えし、
レコメンドエンジンやディープラーニングによる画像処理、レコメンドUXの重要性・考え方などについて、
土方氏の研究内容やLIFULLの事業をもとにお話いただきます。

皆さまのビジネスに活かしていただける内容となっておりますので、ぜひこの機会にご参加ください。

◎セミナー内容

  • 不動産ビッグデータ+機械学習がもたらすUX創出と不動産業界革進の取り組み(清田陽司 氏)
  • 推薦システムにおけるインタラクションの分析(土方嘉徳 氏)
  • 質疑応答&パネルディスカッション (土方嘉徳 氏/清田陽司 氏/嶋村昌義 氏)

登壇者

関西学院大学 商学部 教授(専門分野:ウェブ情報学・サービス情報学)

土方 嘉徳氏

1998年大阪大学大学院基礎工学研究科博士前期課程修了。同年、日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所入社。         2002年より大阪大学大学院基礎工学研究科にて助手・講師・准教授を経て、2017年より関西学院大学商学部勤務
(現:同教授)。 社会情報学、ソーシャルメディア論、行動心理モデリングに関する研究に従事。
人工知能学会理事(2016-2018)やWebインテリジェンスとインタラクション研究会委員長(2004-2016)などを歴任。
博士(工学)。

著書 「ソーシャルメディア論ー行動データが解き明かす人間社会と心理ー」 を出版

株式会社LIFULL AI戦略室 主席研究員

清田 陽司氏

1975年福岡県生まれ。京都大学にて自然言語処理分野の研究室に1997年に配属されて以来、対話システム、        テキストマイニング、情報推薦、画像処理など、コンピュータ科学および人工知能(AI)周辺の研究開発に           一貫してかかわってきた。                                             東京大学に助教として在籍中の2007年に東京大学発スタートアップ(株)リッテルを共同創業し、             企業買収により2011年よりLIFULLにて不動産テック分野の研究開発にたずさわっている。                 人工知能学会編集委員長、情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会幹事などを担当。           博士(情報学)。

株式会社LIFULL AI戦略室長補佐データサイエンスグループ長

嶋村 昌義氏

博士(工学)を取得後、大学や企業にて、情報通信ネットワークの研究開発に従事。 ネットワーク制御やトラフィック分析にて機械学習や深層学習を活用した経験を活かし、LIFULLにAI戦略室データサイエンスグループ長として入社。現在は、主に機械学習・数理最適化・画像処理・自然言語処理などの技術を活用した「LIFULL HOME’S」のデータ分析プロジェクトのマネジメント業務に携わる。

開催概要

時間 内容 Speaker
19:00~19:10 オープニング
19:10~19:40 不動産ビッグデータ+機械学習がもたらすUX創出と不動産業界革進の取り組み  清田 陽司氏 
19:45~20:15 推薦システムにおけるインタラクションの分析  土方 嘉徳氏 
20:20~20:50 質疑応答&パネルディスカッション 土方氏,清田氏,嶋村氏
20:50~21:00 クロージング

開催方法

オンライン

Zoomにて実施を予定しております。リンク先URLは後日ご案内いたします。

ご参加対象者

  • IT/Web業界のエンジニアとして開発の実務経験があり、AIに興味をお持ちの方
  • デジタルマーケティングや、UI/UX設計の実務経験がある方

参加費

無料

当ウェビナーについて

こちらのサイト からもお申込みいただくことができます。

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K.Kimura

K.Kimura published レコメンドサービスにおけるUXと機械学習.

07/19/2021 00:57

レコメンドサービスにおけるユーザーエクスペリエンスと機械学習 を公開しました!

Ended

2021/09/08(Wed)

19:00
21:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2021/07/19(Mon) 00:57 〜
2021/09/08(Wed) 19:00

Location

オンライン

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badecafe

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レコメンドサービスにおけるユーザーエクスペリエンスと機械学習 に参加を申し込みました!

yongtae

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takanattie

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crazysrot

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Y.Sakamoto

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tanapoto

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